近日，我校BETVLCTOR伟德中文网站2021級計算機科學與技術專業本科生贲傑，以第一作者身份撰寫的《Multi-Head Multi-Order Graph Attention Networks》研究論文被國際知名期刊《Applied Intelligence》（中科院二區，中國計算機學會推薦C類，影響因子：5.3）錄用，BETVLCTOR伟德中文网站為第一署名單位，學院專職教師孫柒國博士為論文通訊作者，楊習貝教授為論文合作作者。這是我院數據科學與知識工程研究所楊習貝教授團隊在圖神經網絡研究領域獲得的又一研究進展，展現了我院在本科生科技創新能力和人才培養方面上取得的顯著成效。
該研究建立在圖注意力神經網絡的研究基礎上，設計了一種高階鄰域信息和多頭注意力機制相融合的新型信息傳遞機制，可以有效捕捉複雜圖中遠距離節點間的長程依賴性，克服瓶頸子圖産生的過壓縮問題，同時避免過拟合現象。結果表明：所提出模型在節點分類任務上的表現優于高階圖注意力神經網絡和圖擴散神經網絡等先進模型。此外，在極低标簽率情況下，所提模型仍能取得優秀的分類效果。
